文稿：王冰冰、潘桃 | 摄影：周华阳

2023年11月18日上午，由英国bet356亚洲版、英国bet356亚洲版研究生会、中国计算机学会CCF广西大学学生分会共同主办的 “计电讲坛”系列活动——专家学术报告会在君武馆第二会议室进行。本次活动邀请了浙江师范大学的彭浩教授、深圳大学的毛睿教授、南开大学的王刚教授、广东工业大学的武继刚教授，分别以“大模型安全前沿技术及其应用”、“大数据泛构：度量空间通用数据处理模式”、“数据中心硬盘故障预测研究进展”、“面向神经网络计算的软硬件优化技术”为题目，开展了一场精彩的专家学术报告会。学院钟诚教授主持报告会，学院在校研究生约100人参加。

图1 毛睿教授（左一）、王刚教授(左二)、钟诚教授（左三）、武继刚教授（左四）、彭浩教授（左五）

会议伊始，武继刚教授以“面向神经网络计算的软硬件优化技术”为题的报告模型训练与结果推断成为智能服务质量的关键保障环节。面向神经网络的应用与计算特点，报告从软件、硬件、以及软硬件一体化的不同层面，介绍服务质量保障的优化技术、神经网络计算的硬件加速器设计、以及基于忆阻器的存算一体化加速技术，探讨并分享面向硬件架构的软件优化方法，汇报当前研究进展、交流最新研究成果。

图2 武继刚教授做报告

接着，王刚教授介绍南开大学并行与分布式软件研究室在采用递归神经网络、渐进梯度回归树、变分自编码器和流模型、人工智能大模型构建高性能计算系统硬盘故障预测模型和设计算法，以大幅度提高检出率、降低误报率和期望解决预测模型跨型号性能下降明显问题等方面的研究进展。

图3 王刚教授做报告

接下来，彭浩教授介绍大模型技术的发展历程、面临的安全风险和解决方案，以及大模型在网络安全领域的应用：回顾早期的简单模型到现今复杂的大模型的演变，强调其在处理大规模数据和复杂任务中的重要性；重点讨论大模型自身的诸如数据隐私泄露、模型欺骗和偏见等问题的安全风险，探索包括差分隐私、对抗性训练和公平性算法的解决方案；展示大模型在威胁检测、入侵预防和安全策略自动化方面的应用，突出其在提升网络安全防御能力中的潜力。

图4 彭浩教授做报告

最后是毛睿教授以“大数据泛构：度量空间通用数据处理模式”为题。通用的数据处理技术因其广泛的适用性和相对低的平均开发维护成本，一直受到商业数据处理系统的青睐。通用性越高能利用的信息就越少，因而通用性和性能之间往往是矛盾的。基于数字类型（标量、向量、矩阵、张量等）的通用系统性能高但通用性低，而基于图的通用系统通用性高但性能低。大数据泛构把数据抽象成度量空间中的点，对数据的内部结构没有要求，仅利用数据间距离的三角不等性进行数据的处理,其通用性和性能分别介于基于数字类型和基于图的通用系统之问，实现了通用性和性能之间的一个折衷，有望成为下一代通用数据处理系统的重要组件。

图5 毛睿教授做报告

本次学术报告会的精彩呈现，拓展了同学们的学术视野，让同学们理清了科研思路。同学们受益匪浅，如沐春风，这必将激励我院师生勤奋进取，开拓创新。